JBT_Pascal Processing_Willem van de Ven

A inovadora Plataforma JBT de Operações Inteligentes ou iOPS® coleta dados de uma instalação em tempo real. Ter dados até o segundo segundo significa que as empresas podem detectar problemas potenciais antes que eles se tornem problemas e até mesmo melhorar a eficiência geral das operações. A empresa holandesa HPP (High-Pressure Processing ) Pascal Processing é uma dessas empresas que tem registrado dividendos reais e definíveis a partir da análise através do iOPS. 

Com sede na pequena cidade de Helmond no leste do país, Pascal Processing fornece serviços de HPP para empresas em toda a Holanda, Bélgica e Alemanha, cobrindo uma enorme gama de produtos desde sucos prensados a frio até produtos de carne, guacamole, creme de vegetais, comida para bebês, comida crua para cães, até peixe defumado. 

"Tratamos de tudo que pode ser tratado com HPP", explica o gerente do site Pascal, Willem van de Ven (foto acima), que diz que a demanda pelos serviços de HPP da empresa tem experimentado um forte crescimento à medida que a conscientização dos benefícios da tecnologia tem aumentado de forma constante. "Estamos vendo agora uma gama muito mais ampla de produtos: há alguns anos atrás, eram sucos e carnes prensados a frio, mas agora estamos manipulando todos os tipos de produtos".

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Visão geral completa
Um componente chave no desenvolvimento recente da empresa tem sido a implementação de um Sistema iOPS - projetado em estreita cooperação com os engenheiros do JBT - cobrindo todas as instalações da Pascal. Em vez de ter que confiar nos trabalhadores que relatam problemas depois que eles já ocorreram, o sistema JBT iOPS se concentra em fornecer aos clientes ferramentas para detectar atrasos no processo e falhas no maquinário. Como explica van de Ven, um painel de controle virtual fornece uma visão geral do equipamento e da eficácia individual do operador, bem como exibe informações precisas se e quando os componentes começam a falhar. 

"O painel de controle permite que você tenha as informações corretas rapidamente enquanto que antes tínhamos que voltar e revisar os dados antigos que tínhamos na máquina", diz ele. "Ele nos dá uma boa imagem de quão eficientemente estamos trabalhando com uma máquina e de quão eficientes são os operadores individuais".

 

"Descobrimos, por exemplo, que estávamos perdendo tempo com máquinas de enchimento manual e mudando que conseguimos economizar 45 minutos por semana entre quatro e cinco pessoas, aumentando a produtividade com quase quatro horas por semana".

Decisões baseadas em dados
Ao ter acesso a dados de produção precisos, van de Ven diz que Pascal agora é capaz de tomar mais decisões baseadas em fatos. "Antes quando uma máquina não estava funcionando, o operador vinha até nós e dizia que estava tendo problemas há alguns dias", ele lembra. "Às vezes há problemas que não são vistos pelos operadores". Antes era feito por sentimento, mas agora, tomamos decisões com base em dados".

Van de Ven diz que o fato de ter mais dados sobre como as máquinas estão funcionando ajudou a eliminar problemas aparentemente menores, resultando em economia de tempo e dinheiro. "Talvez economizar 15 segundos por ciclo não soe significativo, mas entre ciclos isto pode somar quase uma hora de tempo economizado por dia", acrescenta ele.

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