Pour tout client, un temps d'arrêt inattendu peut être une expérience coûteuse et - si la raison n'est pas immédiatement identifiable - frustrante. Avoir des données rapides et simples à analyser à portée de main peut faire une différence immédiate pour les clients, conduisant à une résolution rapide de la difficulté. C'est ici que le système iOPs intégré à l'Internet des objets (IoT) de JBT s'est avéré précieux pour les clients en fournissant une image complète et en s'assurant que le temps de fonctionnement maximal est maintenu.
Dans le cas d'un client basé en Europe qui exploite La remplisseuse aseptique linéaire AsepTec® de JBT - une solution de longue durée de conservation pour les produits pharmaceutiques ou de consommation scellés dans les supermarchés - l'iOPS a été essentiel pour découvrir la raison des goulots d'étranglement qui se produisaient sur une ligne qui fonctionnait bien par ailleurs.
Selon le responsable commercial Global IoT de JBT, Auke Bouwense, après le remplissage et le scellement, les bouteilles sortaient de la machine, mais se bloquaient sur la ligne plus en aval, ce qui a suscité l'inquiétude des clients quant à l'efficacité globale de la solution. Cependant, l'iOPS s'est avéré essentiel pour identifier la cause profonde du problème. "Nous avons utilisé les iOPS pour collecter les données et les Tableau de bord iOPS pour évaluer les raisons des temps d'arrêt.Nous avons utilisé l'iOPS pour collecter les données et les résultats, et en regardant ces résultats, nous avons pu voir des tendances très claires", explique-t-il. "Nous avons découvert que le client pouvait doubler la quantité de bouteilles produites simplement en ayant plus de capacité en aval, et que l'augmentation de la capacité de son système actuel en ferait une solution plus viable pour lui."
Résolution des problèmes
M. Bouwense affirme que l'arrivée de l'iOPS à bord a changé la façon dont JBT conseille ses clients, lui permettant de mieux résoudre les problèmes qu'ils peuvent rencontrer. "Le client de la société Aseptic Linear Filler a été surpris de voir la tendance aussi clairement dans nos résultats et des discussions sur la façon d'améliorer le processus en aval ont été initiées à partir de ces résultats", dit-il.
Le fait d'avoir un accès facile à des données plus rapides et plus précises grâce à l'iOPS signifie qu'un processus qui aurait auparavant nécessité qu'un ingénieur télécharge les informations de chaque machine est devenu un travail d'une minute, explique Juan Martinez, directeur de la ligne de produits mondiale de JBT pour les systèmes aseptiques. "Grâce à l'iOPS, nous pouvons trouver la source des problèmes sans passer beaucoup de temps et en les comparant avec les résultats d'autres machines, nous sommes en mesure de voir des tendances claires", dit-il. "Cela aide également les clients à améliorer leur temps de fonctionnement et leur OEE."
Selon M. Martinez, les iOPS peuvent aider à identifier facilement la cause de problèmes de fonctionnalité soudains et inexplicables. "Si la ligne s'arrête et qu'il n'y a pas d'alarme sur le remplisseur, il est clair que le problème est ailleurs, donc cela aidera à identifier où se trouvent les goulots d'étranglement sur la ligne de traitement", dit-il.
"Vous pouvez voir combien de temps d'arrêt est lié à un problème spécifique", ajoute Bouwense. "Cela rend les calculs très simples pour le client lorsqu'il s'agit de quantifier le retour sur investissement, et nous pouvons lui conseiller ce qu'il gagnerait à agir."