Para cualquier cliente, un tiempo de inactividad inesperado puede ser una experiencia costosa y -si el motivo no es inmediatamente identificable- frustrante. Disponer de datos rápidos y sencillos de analizar puede suponer una diferencia inmediata para los clientes, lo que lleva a una rápida resolución de la dificultad. Es aquí donde el sistema integrado de Internet de las Cosas (IoT) iOPs de JBT ha demostrado ser valioso para los clientes al proporcionar una imagen completa y asegurar que se mantenga el máximo tiempo de actividad.
En el caso de un cliente con sede en Europa que ejecutaba La llenadora aséptica lineal AsepTec® de JBT - una solución de larga duración para productos farmacéuticos o de consumo sellados en supermercados, iOPS fue la clave para descubrir por qué se producían cuellos de botella en una línea que por lo demás funcionaba bien.
Según el director comercial de IoT global de JBT, Auke Bouwense, tras el llenado y el sellado, las botellas salían de la máquina, pero luego se bloqueaban en la línea más adelante, lo que provocaba la preocupación del cliente por la eficacia general de la solución. Sin embargo, iOPS resultó ser la clave para identificar la causa del problema. "Utilizamos iOPS para recopilar datos y el Cuadro de mando de iOPS para evaluar los motivos del tiempo de inactividady observando esos resultados pudimos ver tendencias muy claras", explica. "Descubrimos que el cliente podía duplicar la cantidad de botellas que se producían con sólo tener más capacidad en el flujo descendente, y que aumentar la capacidad de su sistema actual lo convertiría en una solución más viable para ellos".
Solución de problemas
Bouwense afirma que la incorporación de iOPS ha cambiado la forma en que JBT asesora a sus clientes, permitiéndole resolver mejor los problemas que éstos puedan experimentar. "El cliente de la llenadora lineal aséptica se sorprendió al ver la tendencia de forma tan clara en nuestros hallazgos y, a partir de esos resultados, se iniciaron las discusiones sobre cómo mejorar el proceso en sentido descendente", afirma.
Tener un acceso fácil a datos más rápidos y precisos a través de iOPS significa que un proceso que antes habría requerido que un ingeniero descargara la información de máquinas individuales se ha convertido en un trabajo de un minuto, explica Juan Martínez, Director de la Línea de Productos Globales de JBT para Sistemas Asépticos. "Gracias a iOPS, podemos encontrar el origen de los problemas sin invertir mucho tiempo y, al compararlos con los resultados de otras máquinas, podemos ver tendencias claras", afirma. "También ayuda a los clientes a mejorar su tiempo de actividad y su OEE".
Según Martínez, iOPS puede ayudar a identificar fácilmente la causa de problemas de funcionamiento repentinos e inexplicables. "Si la línea se detiene y no hay ninguna alarma en la llenadora, está claro que el problema está en otra parte, así que esto ayudará a identificar dónde se producen los cuellos de botella en la línea de procesamiento", afirma.
"Se puede ver cuánto tiempo de inactividad está relacionado con un problema específico", añade Bouwense. "Esto hace que los cálculos sean muy sencillos para el cliente a la hora de cuantificar el Retorno de la Inversión, y podemos aconsejarle lo que ganaría tomando medidas".