Für jeden Kunden können unerwartete Ausfallzeiten eine kostspielige und - wenn die Ursache nicht sofort erkennbar ist - frustrierende Erfahrung sein. Schnelle und einfach zu analysierende Daten können für Kunden einen unmittelbaren Unterschied machen und zu einer schnellen Lösung des Problems führen. Hier hat sich das integrierte Internet-Of-Things (IoT) iOPs-System von JBT als wertvoll für die Kunden erwiesen, da es ein vollständiges Bild liefert und sicherstellt, dass die maximale Betriebszeit eingehalten wird.
Im Fall eines in Europa ansässigen Kunden, der JBTs AsepTec® lineare aseptische Abfüllanlage - der eine Lösung für lange Haltbarkeit von versiegelten Konsum- oder Pharmaprodukten in Supermärkten betreibt - war iOPS der Schlüssel, um herauszufinden, warum es in einer ansonsten gut funktionierenden Linie zu Engpässen kam.
JBT iOPS half einem Kunden bei der Ermittlung der Ursache von Engpässen bei der aseptischen Abfüllanlage JBT AsepTec
Laut Auke Bouwense, Global IoT Commercial Manager bei JBT, traten die Flaschen nach dem Abfüllen und Verschließen aus der Maschine aus, verstopften dann aber auf der weiterführenden Linie, was beim Kunden zu Bedenken hinsichtlich der Gesamteffektivität der Lösung führte. iOPS erwies sich jedoch als Schlüssel zur Identifizierung der Grundursache des Problems. "Wir nutzten iOPS, um Daten zu sammeln und die iOPS Dashboard zur Auswertung der Gründe für AusfallzeitenAnhand dieser Ergebnisse konnten wir sehr klare Trends erkennen", erklärt er. "Wir fanden heraus, dass der Kunde die Menge der produzierten Flaschen verdoppeln könnte, indem er einfach mehr Kapazität im Downstream hat, und dass eine Erhöhung der Kapazität seines aktuellen Systems es zu einer rentableren Lösung für ihn machen würde."
Das JBT iOPS Dashboard bietet einen Überblick über die Produktivitätsraten verschiedener Systeme
Lösung von Problemen
Bouwense sagt, dass die Einbeziehung von iOPS die Art und Weise, wie JBT seine Kunden berät, verändert hat und es dadurch in die Lage versetzt wird, Probleme, die bei den Kunden auftreten können, besser zu lösen. "Der Kunde des Aseptic Linear Fillers war überrascht, den Trend in unseren Ergebnissen so deutlich zu erkennen, und die Diskussionen über die Verbesserung des nachgelagerten Prozesses wurden durch diese Ergebnisse ausgelöst", sagt er.
Der einfache Zugang zu schnelleren und präziseren Daten durch iOPS bedeutet, dass ein Prozess, für den früher ein Techniker Informationen von einzelnen Maschinen herunterladen musste, zu einem einminütigen Job geworden ist, erklärt Juan Martinez, JBTs Global Product Line Director für Aseptische Systeme. "Mit iOPS können wir die Ursache der Probleme ohne großen Zeitaufwand finden und durch den Vergleich mit den Ergebnissen anderer Maschinen klare Trends erkennen", sagt er. "Außerdem hilft es den Kunden, ihre Betriebszeit und OEE zu verbessern."
Mit iOPS Dashboard können Kunden auch die Gesamt-OEE-Raten analysieren
Laut Martinez kann iOPS dazu beitragen, die Ursache für plötzliche, unerklärliche Funktionsstörungen leicht zu ermitteln. "Wenn die Linie anhält und es keinen Alarm auf dem Füller gibt, liegt das Problem eindeutig woanders, so dass dies hilft, Engpässe in der Verarbeitungslinie zu identifizieren", sagt er.
"Man kann sehen, wie viel Ausfallzeit mit einem bestimmten Problem zusammenhängt", fügt Bouwense hinzu. "Das macht die Berechnungen für den Kunden sehr einfach, wenn es darum geht, den Return on Investment zu quantifizieren, und wir können ihm sagen, was er durch Maßnahmen gewinnen würde."